Na naszym webinarze odkryjesz, jak połączenie sztucznej inteligencji i przetwarzania danych może zrewolucjonizować sposób, w jaki firmy zarządzają swoimi zasobami informacyjnymi.
Bazy danych, data warehouse, data lake, data lakehouse… brzmią znajomo? To popularne terminy, gdy mowa o zarządzaniu danymi w firmie. Jednak w praktyce często okazuje się, że wśród prezentacji, raportów i dokumentacji kryje się ogromna ilość nieużytych, ale wartościowych informacji. Gdzie tkwi problem? Nikt nie ma czasu ani zasobów, by je systematycznie przeszukiwać i efektywnie wykorzystywać.
Tutaj z pomocą wkracza generative AI i systemy Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Co dla Ciebie przygotowaliśmy?
Dogłębne omówienie, czym jest system Retrieval-Augmented Generation (RAG) i jak może pomóc w praktycznym rozwiązywaniu problemów związanych z danymi
Jak agent AI wspiera RAG, umożliwiając skuteczne przeszukiwanie, analizę i wnioskowanie na bazie ogromnych zasobów danych
Przykłady zastosowań systemów RAG w codziennym funkcjonowaniu firmy: od automatycznego przeszukiwania dokumentów, po optymalizację procesów decyzyjnych
Jak AI może zmienić podejście do zarządzania danymi, redukując czas i koszty związane z przetwarzaniem informacji
Praktyczne wskazówki dotyczące wdrożenia RAG w Twojej firmie – od zestawienia danych po implementację systemu
Pomysły na dalszą optymalizację procesów dzięki agentom AI i RAG
Zapowiedź nadchodzących zmian w automatyzacji zarządzania danymi
Sesję pytań i odpowiedzi
...i wiele więcej!
Wybitny specjalista w dziedzinie AI. Jest jednym z najbardziej wszechstronnych i doświadczonych profesjonalistów w branży. Swoją przygodę z AI rozpoczął ponad 20 lat temu.
Po otrzymaniu doktoratu na Vrije Universiteit w Amsterdamie, gdzie koncentrował się na badaniach naukowych z zakresu modelowaniu ekstremalnych zależności w ryzyku kredytowym, wykorzystywał swoje umiejętności w praktycznych zastosowaniach biznesowych.
Konrad pracował dla prestiżowych instytucji finansowych takich jak ABN AMRO, RBS i ING, budując rozwiązania machine learning kluczowych problemów inwestycyjnych. W 2015 został poproszony o stworzenie centralnego zespołu data science w eBay Classifieds Group. Obecnie pracuje w IKEA AI Lab w Amsterdamie jako Principal Data Scientist.
Przeszedł przez wszystkie etapy cyklu tworzenia produktów opartych na danych: od zrozumienia wymagań biznesowych, przez pozyskiwanie i obróbkę danych, modelowanie, testowanie, deployment i prezentację wyników kadrze zarządzającej.
Ma na swoim koncie liczne sukcesy w tworzeniu rozwiązań AI w różnych branżach, w tym high frequency trading, ryzyko kredytowe, przewidywanie cen płodów rolnych, analiza anomalii w urządzeniach przemysłowych, optymalizacja rekomendacji i multimedialne asystenty zakupowe. Jego praca w obszarze AI była pionierska, zwłaszcza w czasach, gdy większość biznesów uważała AI za ciekawostkę.
Jego pasja do dzielenia się wiedzą i mentorowania młodych talentów jest nieoceniona. Jest autorem bestsellerowych książek o AI. Wierzy, że kluczem do sukcesu jest nie tylko umiejętność rozwiązywania praktycznych problemów, ale także zrozumienie, jak unikać typowych błędów.
Poza pracą Konrad aktywnie uczestniczy w konkursach na Kaggle i trenuje Krav Magę. Jest osobą, która nieustannie dąży do doskonalenia siebie zarówno na polu zawodowym, jak i osobistym.