Agenci AI: Narzędzia Przyszłości™
Kurs prowadzi uczestników/czki przez proces tworzenia Agentów AI i pokazuje, jak łączyć różne komponenty w celu stworzenia efektywnych systemów decyzyjnych. Program obejmuje zaawansowane tematy, takie jak integracja Agentów AI z systemami wyszukiwania informacji oraz rozwój środowisk wieloagentowych. Uczestnicy/czki nauczą się, jak oceniać wydajność i efektywność systemów Agentów AI. Ten kompleksowy program ma na celu wyposażenie profesjonalistów/ek w wiedzę i umiejętności niezbędne do wdrażania rozwiązań opartych na Agentach AI w rzeczywistych kontekstach biznesowych.
Edycja 2 | 28 kwietnia - 12 czerwca 2025
Złoto dla zuchwałych. Techniki tworzenia agentów badawczych
Solidny research to fundament w pracy i życiu osobistym. Obejrzyj nagranie webinaru i zobacz jak możesz wykorzystać potęgę AI nie płacąc nic za wyspecjalizowane narzędzia!
5+1 tygodni
wspólnej nauki
Uczysz się w grupie, a nie samotnie. Elephant AI oparty jest o społeczność działającą razem. Oprócz sesji LIVE, codziennie uczestniczysz w dyskusjach, Q&A i dzieleniu się wiedzą z innymi studentami i studentkami.
Zaufało nam 8000+ osób
Druga edycja kursu Agenci AI: Narzędzia Przyszłości™: 28 kwietnia - 12 czerwca 2025
🎓 Dołącz do ambitnej społeczności Elephant AI - Menedżerów, Specjalistów i Developerów z różnych branż!
Konrad Banachewicz
& Goście Specjalni
Kaggle Grandmaster i specjalista od Machine Learningu z ogromnym doświadczeniem. Towarzyszyć mu będą zagraniczni Goście i Gościnie - międzynarodowe gwiazdy Machine Learningu i sztucznej inteligencji.
Naucz się tworzyć aplikacje, które zwiększą przewagę konkurencyjną Twojej firmy
Specjalizacje Bartka: Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing, Neural Machine Translation, Mobile & Conversational User Interfaces.
Specjalizacje Bartka: Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing, Neural Machine Translation, Mobile & Conversational User Interfaces.
Specjalizacje Bartka: Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing, Neural Machine Translation, Mobile & Conversational User Interfaces.
Specjalizacje Bartka: Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing, Neural Machine Translation, Mobile & Conversational User Interfaces.
Specjalizacje Bartka: Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing, Neural Machine Translation, Mobile & Conversational User Interfaces.
Specjalizacje Bartka: Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing, Neural Machine Translation, Mobile & Conversational User Interfaces.
Zobacz, co mówią absolwenci kursu
Zobacz opinie uczestników kursów Elephant AI
Możliwe, że znasz już inne nasze kursy, podcasty, webinary dotyczące AI. Opieramy się na doświadczeniu z siedmiu edycji kursu AI dla Menedżerów, w którym wzięło udział blisko 2000 osób. Elephant AI to jeszcze więcej. Sprawdź opinie👇
Seweryn Rogut
GenAI™ + Agenci AI – ukończone! 🤖💡 Przez ostatnie 12 tygodni uczestniczyłem w dwóch intensywnych kursach organizowanych przez Elephant AI prowadzonych przez Konrad Banachewicz i Maria Parysz. Szkolenia były nie tylko okazją do zdobycia nowej wiedzy, ale także praktycznego zastosowania sztucznej inteligencji. Podczas kursów nauczyłem się m.in.: ➡️ Dostosowywania modeli językowych (fine-tuning LLM) – co umożliwia adaptację dużych modeli językowych do konkretnych zastosowań i wymagań biznesowych. ➡️ Stosowania technik RAG (Retrieval-Augmented Generation) – pozwalających efektywnie łączyć modele językowe z zewnętrznymi źródłami informacji, zapewniając precyzyjne i kontekstowe odpowiedzi. ➡️ Budowania zaawansowanych rozwiązań wieloagentowych – wspierających automatyzację złożonych procesów dzięki współpracy inteligentnych agentów realizujących określone zadania. ➡️ Implementacji AI w chmurze oraz monitorowania – kluczowych umiejętności umożliwiających skalowanie projektów AI oraz zapewnianie ich wydajności i niezawodności w środowiskach produkcyjnych. W ramach projektu zaliczeniowego przygotowałem inteligentnego asystenta obsługi klienta, który automatyzuje procesy związane z zakupami, reklamacjami i zwrotami, usprawniając działanie firmy oraz poprawiając doświadczenia klientów. Projekt został wyróżniony odznaką Best Practical Application – niby nic wielkiego, a cieszy 😁. Czas spędzony z Elephant AI był nie tylko inspirujący, ale także pełen wyzwań i satysfakcji. Dzięki tym kursom poszerzyłem swoje kompetencje w obszarze AI i zdobyłem praktyczne doświadczenie.
Dawid Marniok
🎓 Właśnie ukończyłem intensywny 6-tygodniowy program ""AI Agents: Solutions for the Future™"" od Elephant AI! Program był naprawdę intensywny: ➡️ 22 godziny warsztatów ➡️ 10 modułów z osobnymi testami ➡️ Projekt końcowy sprawdzający umiejętności w praktyce ➡️ Mnóstwo praktycznej wiedzy o AI Agents Co najważniejsze dla mnie? Każdy moduł wymagał praktycznego zastosowania wiedzy, a projekt końcowy musiał pokazywać realne zastosowanie AI Agents w biznesie. Szkolenie tylko potwierdziło fakt, że potencjał jest ogromny jeżeli chodzi o tą technologię - ale to już chyba nikogo nie trzeba przekonywać 🙂 Ogromne podziękowania dla całego zespołu Elephant AI, a w szczególności dla Konrad Banachewicz i Maria Parysz za świetne prowadzenie programu i merytoryczne wsparcie! 🙌
Kamil Winiarski
Kilka dni temu zakończyłem intensywny kurs „Agenci AI” organizowany przez Elephant AI i prowadzony przez 😎Konrad Banachewicza Była to pasjonująca wyprawa w obszar inteligentnych agentów, pełna wyzwań i inspiracji! 🚀 🧐 Podczas 6 tygodni intensywnej pracy: 🔹 Poznałem architekturę Agentów AI, zastosowania w realnym biznesie a także ich strukturę 🔹 Jeszcze bardziej poznałem integrację Agentów AI z RAG i narzędziami do analizy danych. 🔹 Niezastąpioną wiedzę obecnie jest doświadczenie w postaci nauki tworzenia systemów wieloagentowych, łączące współpracę i efektywność. Przyszłość agentów AI🚀 Możliwość tworzenia autonomicznych systemów, które potrafią planować, analizować i działać na własną rękę, otwiera całkiem nowe możliwości w zakresie automatyzacji, wnioskowania i pracy z użytkownikami. Podczas szkolenia miałem okazję poznać zarówno podstawy, jak i bardziej zaawansowane metody budowania rozwiązań opartych na modelach LLM. 🤘Frameworki i narzędzia 🤘 🤖LangChain, CrewAI – fundamenty do tworzenia agentów. LangChain ułatwia konstruowanie złożonych ścieżek reasoningowych, a CrewAI wspiera współdziałanie wielu agentów w jednym środowisku. 🤖AgentOps – niezastąpione przy monitorowaniu i optymalizacji agentów w czasie rzeczywistym, co przydaje się przy debugowaniu i poprawie wydajności. 🤖Ekosystem LLM i API Cohere AI, Groq, Gemini, Google AI Studio – wypróbowałem różne modele AI, szukając optymalnych rozwiązań dla analizy i generowania treści. Ollama, Llama Parse – przydatne w lokalnym uruchamianiu dużych modeli językowych oraz przetwarzaniu dokumentów. Tavily, Serper API, Apify – niezbędne integracje do pobierania oraz przetwarzania danych z internetu, co umożliwia agentom korzystanie z aktualnych informacji. Fenomen reasoning’u największe wrażenie zrobiła na mnie możliwość śledzenia, w jaki sposób agent AI krok po kroku analizuje problem, formułuje decyzje i dostosowuje swój plan działania. To niemal magiczne doświadczenie! 🔮 Ogromne podziękowania kieruję do Konrad Banachewicz Maria Parysz i całego Elephant AI To dzięki nim kurs nie tylko otworzył przede mną nowe drzwi, ale też dostarczył praktycznych narzędzi do rozwijania przyszłości AI.
Ariel Zgórski
Właśnie ukończyłem kurs Agenci AI od Elephant AI, prowadzony przez Konrad Banachewicz, i muszę przyznać – to była intensywna i fascynująca podróż w świat inteligentnych agentów! 🚀 Nowa era agentów AI Agenci AI to przyszłość. Możliwość tworzenia systemów, które myślą, planują i działają autonomicznie, otwiera zupełnie nowe perspektywy w automatyzacji, analizie i interakcji z użytkownikami. W tym kursie miałem okazję poznać zarówno fundamenty, jak i zaawansowane techniki budowy agentów opartych na modelach LLM. Frameworki i narzędzia 🔹 LangChain, CrewAI – kluczowe frameworki do budowy agentów. LangChain umożliwia komponowanie zaawansowanych przepływów reasoningowych, a CrewAI pozwala na koordynację wieloagentowych ekosystemów. 🔹 AgentOps – monitorowanie i optymalizacja działania agentów w czasie rzeczywistym. Niezbędne do debugowania i poprawy wydajności. Ekosystem LLM i API 🔹 Cohere AI, Groq, Gemini, Google AI Studio – różne modele AI o unikalnych możliwościach, które testowałem pod kątem reasoning’u i generowania treści. 🔹 Ollama, Llama Parse – świetne rozwiązania do lokalnego uruchamiania LLM i przetwarzania dokumentów. 🔹 Tavily, Serper API, Apify – integracje do pobierania i przetwarzania danych z sieci, kluczowe dla agentów operujących na realnych informacjach. Magia reasoning’u Największe wrażenie zrobiło na mnie logowanie reasoning’u agenta – możliwość podglądania, jak AI analizuje problem, podejmuje decyzje i dostosowuje strategię. To nie tylko inżynieria – to niemal magia! 🔮 Dziękuję Konradowi, Elephant AI oraz Maria Parysz za świetne szkolenie. To był kurs, który nie tylko otworzył kolejne drzwi, ale i dał solidne narzędzia do budowania przyszłości AI.
Benjamin Kadzioch
✨ I am excited to share that I have received a new certificate 𝐀𝐈 𝐀𝐠𝐞𝐧𝐭𝐬 from Elephant AI! These were again 6 weeks of intensive coding experience confirmed by a final capstone project with a real working 𝐌𝐮𝐥𝐭𝐢-𝐀𝐠𝐞𝐧𝐭 𝐒𝐲𝐬𝐭𝐞𝐦 𝐟𝐨𝐫 𝐦𝐚𝐧𝐚𝐠𝐢𝐧𝐠 𝐜𝐨𝐦𝐩𝐥𝐞𝐱 𝐜𝐮𝐬𝐭𝐨𝐦𝐞𝐫 𝐢𝐧𝐪𝐮𝐢𝐫𝐞𝐬 regarding: - Product purchase - Product complaint - Product return - Advanced company questions The application was built within OpenAI's experimental framework 𝐒𝐰𝐚𝐫𝐦 which was double-awarded as 𝐁𝐞𝐬𝐭 𝐈𝐦𝐩𝐥𝐞𝐦𝐞𝐧𝐭𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 and 𝐁𝐞𝐬𝐭 𝐓𝐞𝐜𝐡𝐧𝐢𝐜𝐚𝐥 𝐃𝐨𝐜𝐮𝐦𝐞𝐧𝐭𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧. This confirms that the many hours spent for designing and building the solution were worth it. 🤖 All that gave me a practical insight into Designing, Implementing, Evaluating and Monitoring of 𝐒𝐢𝐧𝐠𝐥𝐞- 𝐚𝐧𝐝 𝐌𝐮𝐥𝐭𝐢-𝐒𝐭𝐞𝐩 𝐀𝐠𝐞𝐧𝐭𝐬, 𝐀𝐠𝐞𝐧𝐭𝐢𝐜 𝐑𝐀𝐆, 𝐌𝐮𝐥𝐭𝐢𝐦𝐨𝐝𝐚𝐥 𝐀𝐠𝐞𝐧𝐭𝐬, 𝐒𝐢𝐧𝐠𝐥𝐞- 𝐚𝐧𝐝 𝐌𝐮𝐥𝐭𝐢-𝐀𝐠𝐞𝐧𝐭𝐬 in different frameworks like CrewAI, AutoGen or previously mentioned 𝐒𝐰𝐚𝐫𝐦. This is an incredible tool to automate complex tasks like automatic: - Data Analysis - Stock Market Analysis - Report Generation - Blog Post Generation - Meeting Preparation and Summary - Monitoring of Competitor's Activities - Planning (e.g. Travel Planner) - Image / Chart Correction - Data Extraction from Images - Product Addition to Offering - and more... 👏 Many thanks to Konrad Banachewicz and Maria Parysz again, this is also your success! 🚀 Now it is time to process all that gathered knowledge and build own applications. And in spring, after looking at AI from business and technical perspective, it is time to get familiar with the 𝐀𝐈 𝐀𝐂𝐓 with Kamil Hamelusz to take a look at AI from the law perspective!
Maciej Węgrzynek
Ukończyłem 6 tygodniowy kurs Agenci AI od Elephant AI, prowadzony przez jedynego w swoim rodzaju Konrad Banachewicz! 🚀 Poznałem kluczowe frameworki, jak LangChain i CrewAI, a także narzędzia do monitorowania i optymalizacji działania agentów, takie jak AgentOps. Testowałem różne modele AI (Cohere AI, Gemini, Google AI Studio) i integracje API (Tavily, Serper API, Apify), które otwierają nowe możliwości w automatyzacji i analizie danych. Jako projekt zaliczeniowy zaprojektowałem agenta usprawniającego monitorowanie działań konkurencji oraz analizę trendów rynkowych. 🔮 Dziękuję Konradowi, Elephant AI i Maria Parysz za to inspirujące doświadczenie.
Anna Radulska-Cieliczko
Przez 6 tygodni zgłębiałam świat sztucznej inteligencji – od teorii po praktykę. Kurs obejmował: intensywne spotkania z kodowaniem, testy oraz projekt zaliczeniowy, który był okazją do zastosowania wiedzy w praktyce. Serdeczne podziękowania kieruję do Konrad Banachewicz i Maria Parysz oraz całego zespołu Elephant AI za inspirujące materiały, wsparcie i pasję, którą zarażacie swoich kursantów! Jestem gotowa, aby wdrażać zdobytą wiedzę w swojej codziennej pracy i eksplorować nowe możliwości, jakie daje AI. Jeśli zastanawiasz się nad poznaniem AI, gorąco polecam ten kurs!
Mirosław Kowalczyk
Ostatnie tygodnie i miesiące to był intensywny dla mnie czas w temacie sztucznej inteligencji (AI). Właśnie ukończyłem kurs „Agenci AI” od Elephant AI prowadzony przez Konrad Banachewicz i co ciekawe, to okazało się, że zrobiłem to z dwoma wyróżnieniami „ Best Implementation” i „Best Technical Documentation”. 🚀 Konrad dziękuję za tę przygodę z praktycznym AI. 😀 Chciałbym zaznaczyć, że z mojej perspektywy szkolenie jest bardzo dobrze przygotowane i pozwala zdobyć odpowiednią wiedzę o AI oraz pogłębić swoje umiejętności kodowania w języku Python w obszarze tworzenia rozwiązań AI (zakres zastosowań jest bardzo szeroki). To czego nauczyłem się od Elephant AI to zadawać bardziej szczegółowe pytania i znajdować na nie odpowiedzi – a uważam, że jest to najważniejsza umiejętność w każdej dziedzinie jaką się zgłębia/ poznaje. Wszyscy wiemy, że zmiany w obszarze AI następują bardzo szybko i warto nauczyć się z tym sobie radzić, moim zdaniem kursy Elephant AI bardzo dobrze do tego przygotowują.
Damian Augustyn
Miło mi poinformować, że właśnie ukończyłem 6-tygodniowy kurs ""hashtag#AgenciAI - Narzędzia przyszłości"" prowadzony przez Konrada Banachewicza w ramach programu Elephant AI 🤖 Certyfikat uzyskałem, projektując agenta do automatycznego dodawania nowych produktów do sklepu e-commerce. System potrafi rozpoznać nazwę produktu i analizować zdjęcia, by samodzielnie przygotować wpis do sklepu. Czego się nauczyłem? ✔️ projektować przepływy reasoning’u i testować różne modele językowe, ✔️ używać podejścia ReAct w połączeniu z RAG do tworzenia systemów, które efektywnie łączą zdolności generatywne z precyzyjnym wyszukiwaniem danych, ✔️ monitorować działanie agentów w czasie rzeczywistym, ✔️ zarządzać systemami wieloagentowymi, ✔️ integrować agentów z API, by mogli korzystać z danych zewnętrznych. Frameworki i narzędzia: 🔹 hashtag#CrewAI – framework umożliwiający efektywne zarządzanie wieloma agentami. 🔹 hashtag#LangChain – narzędzie wspierające tworzenie zaawansowanych przepływów reasoning’u. 🔹 hashtag#AgentOps – praktyczne rozwiązanie do monitorowania i optymalizacji działania agentów. Pracowałem z wieloma modelami i narzędziami, w tym: 🔹 hashtag#CohereAI, hashtag#Claude, hashtag#Groq, hashtag#Gemini, – modele o różnych możliwościach w zakresie analizy i generowania treści. 🔹 hashtag#Tavily, hashtag#SerperAPI, hashtag#Apify – integracje wspomagające zbieranie i analizę danych z sieci. 🔹 hashtag#Ollama, hashtag#LlamaParse – narzędzia do lokalnej implementacji modeli i przetwarzania danych. Podziękowania: Serdecznie dziękuję Konrad Banachewicz, zespołowi Elephant AI oraz Maria Parysz za inspirujący kurs. To była dla mnie ogromna szansa na rozwój umiejętności i zdobycie wiedzy, którą mogę teraz przekuć na realne rozwiązania.
Konrad Juszczuk
A year ago, I began an exciting journey into advanced technology with the 'AI for Managers' course organized by Elephant AI, guided by the inspiring Maria Parysz and Konrad Banachewicz. This foundational experience prepared me for the 'GenAI Code' course, where I gained hands-on coding skills and practical knowledge of implementing AI in real-world scenarios. Most recently, I completed the 'AI Agents: Solutions for the Future' course, marking a significant step in my professional growth. I’m truly honored that my final project was recognized and awarded by Konrad Banachewicz. This achievement fuels my passion for leveraging AI and data-driven strategies to deliver meaningful business outcomes. It’s an exciting start to a journey filled with opportunities, and I’m eager to collaborate on real-world challenges with confidence and innovation.
Grzegorz Józefiak
Wszystko wydaje się proste dopóty, dopóki nie trzeba tego zrobić samemu” to motto, które ułatwia inżynierom zachowanie dystansu do istoty rzeczy. Agenci AI najnowszy trend AI, mnie kojarzy się z trendem sprzed lat, outsourcingiem. Wówczas również z hura optymizmem twierdzono, że jest to minimalizacja kosztów, podnoszenie efektywności, etc. Jakież było zdziwienie firmy, gdy nagle okazywało się, że świadczący usługi outsourcingu partner wymaga od nas uporządkowanych procesów, jednoznacznych granic i definicji stanowisk pracy … bo automatyzować można jedynie środowiska uporządkowane. Czy w przypadku agentów AI jest tak samo? Jakie ryzyka wiążą się z wykorzystaniem tej technologii? Jak to robić? Z czego korzystać? Jakie są koszty w bliskiej i dalszej perspektywie? Jaka jest efektywność biznesowa? Jakie konsekwencje społeczne? Outsourcing zadomowił się na stałe w biznesie, a jak będzie z agentami AI? Na te pytania nie da się odpowiedzieć bez dogłębnego zrozumienia technologii agentów AI, bez doświadczenia zrobienia tego samodzielnie. Z ogromną satysfakcją mogę stwierdzić, że po ukończeniu kursu „Agenci AI:Narzędzia Przyszłości” poszerzyłem zakres moich pytań inżynierskich i co ważniejsze, wydaje mi się, że wiem, jak szukać na nie odpowiedzi. Czy mi się tylko wydaje, czas pokaże, ale na pewno uporządkowałem wiedzę i nabyłem kolejnych doświadczeń. 6-tygodniowy kurs był prowadzony przez Konrad Banachewicz . Stworzyłem pracę końcową, system wieloagentowy, który daje mi ogromną satysfakcję i został wyróżniony tytułem „Best Implementation” oraz jest wspaniałym przyczółkiem do zbudowania rozwiązania produkcyjnego. Dziękuję Konrad Banachewicz i Maria Parysz oraz zespołowi Elephant AI za wspaniałą przygodę. Słowa klucze: merytoryczność, praktyczność, dystans do rzeczywistości, fantastyczne kierunkowanie nauki, według mnie najlepiej oddają ducha zajęć, w których miałem przyjemność uczestniczyć.
Wyobraź sobie scenariusz, w którym posiadasz umiejętności poszukiwane przez czołowe firmy na całym świecie i otwierasz drzwi do ekscytującej kariery w dziedzinie sztucznej inteligencji.
Fundamenty Agentów AI
Zrozumiesz, czym są Agenci AI i jak działają w kontekście biznesowym. Poznasz ich kluczowe cechy, takie jak zdolność do korzystania z narzędzi, planowania i rozumowania w złożonych sytuacjach.
Projektowanie systemów agentowych
Nauczysz się łączyć różne komponenty w celu tworzenia efektywnych systemów decyzyjnych opartych na Agentach AI. Poznasz popularne platformy do budowy agentów i nauczysz się wybierać odpowiednie rozwiązania dla konkretnych potrzeb biznesowych.
Zaawansowane wyszukiwanie informacji
Odkryjesz, jak Agenci AI mogą zrewolucjonizować systemy zarządzania wiedzą w organizacji. Nauczysz się integrować Agentów z systemami wyszukiwania i analizy informacji (RAG), co pozwoli na bardziej efektywne wykorzystanie danych w przedsiębiorstwie.
Współpraca między Agentami
Zgłębisz koncepcję systemów wieloagentowych i ich potencjał w rozwiązywaniu skomplikowanych problemów biznesowych. Poznasz strategie projektowania i wdrażania systemów, w których wiele Agentów AI współpracuje ze sobą, zwiększając ogólną wydajność i elastyczność rozwiązań.
Ocena i optymalizacja
Opanujesz metody oceny wydajności systemów agentowych w kontekście biznesowym. Nauczysz się identyfikować kluczowe wskaźniki efektywności i wykorzystywać je do ciągłego doskonalenia wdrożonych rozwiązań AI.
Międzynarodowa kariera
Uzupełnisz swoje CV o poszukiwane i pożądane na rynku pracy kompetencje. Przygotujesz się do pracy w dużych korporacjach i zrewolucjonizujesz swoją karierę.
Kim jest Kaggle Grandmaster/ka?
To najwyższy tytuł przyznawany użytkownikom i użytkowniczkom platformy Kaggle, która jest popularnym miejscem dla miłośników i miłośniczek Data Science i uczenia maszynowego. Osiągnięcie tego tytułu jest niezwykle trudne i wiąże się z wykazaniem się wyjątkowymi umiejętnościami analitycznymi, programistycznymi i rozwiązywania problemów. Liczba Kaggle Grandmasterów/ek jest ograniczona, co czyni ten tytuł jeszcze bardziej prestiżowym.
.png)
Zaufało nam 2000+ osób
Pierwsza edycja kursu GenAI Code:
7 października - 17 listopada
🇵🇱 Tworzymy największe szkolenie dotyczące AI dla menedżerów w Polsce, a teraz otwieramy się na nową grupę - osoby kodujące. Skorzystaj z naszego doświadczenia.
Zaufało nam 2000+ osób
Pierwsza edycja kursu GenAI Code:
7 października - 17 listopada
🇵🇱 Tworzymy największe szkolenie dotyczące AI dla menedżerów w Polsce, a teraz otwieramy się na nową grupę - osoby kodujące. Skorzystaj z naszego doświadczenia.
Agenci AI: Narzędzia Przyszłości™
Przejmij kontrolę nad AI
Zakładamy, że znasz Pythona na poziomie pracy z LLM przez API. Kurs Agenci AI został stworzony dla:
- Absolwentów i absolwetntek kursu GenAI Code - jako doskonała kontynuacja ścieżki edukacyjnej.
- Doświadczonych programistów i programistek / software developerów i developerek, chcących rozszerzyć swoje umiejętności o Agentów AI.
- Osób zainteresowanych międzynarodową karierą w firmach technologicznych.
- Każdego, kto chce wykorzystać rewolucyjną technologię Agentów AI do rozwiązywania realnych problemów.
Kupujesz kursy, potem odkładasz na półkę?
Z Elephant AI będzie inaczej.
Istnieją takie tematy gdzie wiedza zmienia się bardzo szybko. Tym rodzajem zagadnienia jest AI.
Z tego powodu zdecydowaliśmy się na kurs kohortowy.
Przy kohorcie, uczestnicy i uczestniczki szkolenia stanowią jedną grupę, która prowadzona przez trenerów i trenerki dąży do wspólnego opanowania tematu. Oznacza to, że wiedzą dzielimy się w taki sposób, aby dało się ją przyswajać małymi porcjami. Każdego dnia.
Dodatkowo, członkowie i członkinie kohorty współtworzą społeczność. Wspólnie rozmawiamy o problemach i je rozwiązujemy.
Zadania! W klasycznych kursach online może i znajdziesz zadania domowe, ale niestety nikt ich nie sprawdzi, bo generowałoby to zbyt wielki nakład pracy dla prowadzących. Przy kohorcie jest inaczej. Każda praca domowa będzie weryfikowana i dopiero na bazie pozytywnej oceny zostanie przyznany certyfikat.
28 kwietnia — 12 czerwca 2025
Elephant AI jest programem kohortowym, w którym uczymy się razem. Dołączysz do grona kilkuset studentów i studentek o podobnych celach i podobnej pasji do zgłębienia wykorzystania Agentów AI w projektach.
Wieczorne sesje live
Sercem programu jest 10 sesji LIVE, które odbywają się o 19:00 w poniedziałki i środy na ZOOM. Spodziewaj się praktycznych ćwiczeń, Q&A i wymiany wiedzy z innymi uczestnikami i uczestniczkami. Warsztaty będą prowadzone przez Konrada Banachewicza oraz gości i gościnie specjalnych/e i potrwają ok. 2 godziny. WSZYSTKIE sesje LIVE będą nagrywane, więc nic Cię nie ominie.
Prace domowe
Prawie każde zajęcia będą podsumowywane realizowaną przez Ciebie pracą domową - praktycznym zadaniem, podczas którego zaprezentujesz swoje nowe umiejętności. Realizacja prac domowych będzie niezbędna do ukończenia kursu.
Deployment
Podczas kursu uczymy, jak tworzyć rozwiązania, które można bezpośrednio wdrożyć w rzeczywistym środowisku. Zamiast skupiać się na prostych ćwiczeniach, uczestnicy realizują projekty, które odwzorowują autentyczne wyzwania biznesowe, zdobywając wiedzę z zakresu implementacji, testowania i wdrażania.
Twórz rzeczywiste, komercyjne produkty
Kurs opiera się na praktycznym podejściu – uczestnicy uczą się, jak opracować kompletny produkt gotowy do wprowadzenia na rynek. Od napisania pierwszych linii kodu, przez budowanie funkcjonalności, aż po pełną integrację – każde zadanie wiernie odtwarza procesy tworzenia aplikacji, które mogą zostać natychmiast wykorzystane w praktyce.
Projekt na zaliczenie kursu
Na zakończenie programu zaprojektujesz system agentowy, który będzie rozwiązywał realny problem biznesowy.
Skrypty DIY
Nasze skrypty pozwolą Ci samodzielnie wykonanać własne modele.
Feedback do postępów
W programie weźmie udział kilkaset osób z pasją do AI, więc tworzymy przestrzeń do Peer Review pomiędzy uczestnikami.
Społeczność Elephant AI
Uczysz się w grupie, a nie samotnie. Nasz program oparty jest o społeczność działającą razem w ramach 5+1 tygodni kursu. Codziennie będziesz uczestniczyć w dyskusjach na platformie kursu, Q&A i dzieleniu się wiedzą.
6 tygodni pełnych wiedzy, case studies i interakcji w społeczności
Skuteczność zrozumienia AI, aktualnie w dużym stopniu zależy od sposobu przekazania kontekstu. Podczas Elephant AI podzielimy się naszymi najlepszymi taktykami i niewykluczone, że wspólnie z całą grupą uczestników i uczestniczek edycji, trafimy na zupełnie nowe rozwiązania. Dlatego zdecydowaliśmy na interaktywny, kohortowy format Elephant AI zamiast klasycznego kursu opartego na oglądaniu wideo na platformie.
Wykorzystanie narzędzi w LLM
- Projektujesz interfejsy do wywoływania funkcji dla modeli LLM
- Tworzysz specyfikacje narzędzi działające niezawodnie z modelami LLM
- Budujesz systemy walidacji dla wyjść funkcji z LLM
- Radzisz sobie z błędami narzędzi używanych przez LLM
- Dbasz o bezpieczeństwo przy wykonywaniu funkcji przez LLM
- Budowa osobistego asystenta, który może uzyskać dostęp do kalendarza, emaila i lokalnych plików
- Stworzenie agenta analizy danych, który przekształca zapytania użytkownika w zapytania do bazy danych
- Opracowanie narzędzia badawczego, które przeszukuje wiele źródeł i syntetyzuje informacje
- Budowa asystenta kodowania, który może wykonywać i debugować kod w wielu językach
Deep Research / Browser Use
- Projektujesz strategie badawcze działające w wielu etapach
- Pobierasz dane z sieci w niezawodny i dokładny sposób
- Wyciągasz ważne informacje z różnych formatów dokumentów
- Sprawdzasz i weryfikujesz zebrane informacje
- Tworzysz agentów komunikujących się z systemami operacyjnymi i aplikacjami
- Budowa agenta badawczego, który gromadzi informacje z wielu źródeł i tworzy kompleksowe raporty
- Stworzenie systemu analizy dokumentów, który wydobywa wnioski z dużych zbiorów PDF-ów
- Opracowanie narzędzia do badań rynkowych, które gromadzi i analizuje informacje o konkurencji
- Zaprojektowanie systemu, który może wykonywać złożone zadania komputerowe w wielu aplikacjach
Rozwiązania z pojedynczym agentem - część 1
- Projektujesz spójne struktury dla pojedynczych agentów
- Tworzysz systemy pamięci utrzymujące spójny stan
- Budujesz systemy planowania dostosowujące się do zmian
- Tworzysz agenty zdolne do samodzielnej poprawy błędów
- Znasz koncepcję Agenta z RAG zdolnego do zaawansowanego wnioskowania.
- Osobisty asystent produktywności pomagający zarządzać zadaniami, kalendarzem i komunikacją
- Agent obsługi klienta, który może obsługiwać złożone zapytania wsparcia od początku do końca
- Edukacyjny tutor, który dostosowuje się do odpowiedzi uczniów i zapewnia spersonalizowane wskazówki
- Agent analizy danych, który może czyścić, analizować i wizualizować zbiory danych na podstawie wymagań
Rozwiązania z pojedynczym agentem - część 2
- Budujesz agenty prowadzące złożone rozumowanie
- Łączysz wiele narzędzi do rozwiązywania skomplikowanych zadań
- Tworzysz intuicyjne interfejsy współpracy człowiek-agent
- Projektujesz systemy konwersacyjne radzące sobie z niejasnościami
- Dostosujesz agenty do specjalistycznych dziedzin wiedzy
- Asystent prawny, który może badać orzecznictwo i tworzyć szablony dokumentów
- Doradca finansowy, który analizuje finanse osobiste i rekomenduje strategie
- Współpracownik kreatywnego pisania, który zapewnia informację zwrotną i sugestie
- Asystent informacji zdrowotnej, który interpretuje informacje medyczne
Agentowy RAG
- Projektujesz zaawansowane systemy RAG z funkcjami agentowymi
- Stosujesz strategie wyszukiwania dostosowane do kontekstu rozmowy
- Dzielisz złożone pytania na mniejsze, łatwiejsze części
- Budujesz grafy wiedzy zwiększające dokładność wyszukiwania
- Tworzysz systemy udoskonalające wyniki na podstawie wstępnych znalezisk
- Baza wiedzy przedsiębiorstwa, która aktywnie przeszukuje i syntetyzuje wewnętrzną dokumentację
- System wsparcia technicznego, który pobiera odpowiednią dokumentację i kroki rozwiązywania problemów
- Asystent badawczy, który tworzy kompleksowe przeglądy literatury
- System edukacyjny, który pobiera i dostosowuje materiały do nauki w oparciu o potrzeby uczniów
Systemy wieloagentowe - część 1
- Tworzysz skuteczne architektury dla systemów wieloagentowych
- Określasz precyzyjne role dla wyspecjalizowanych agentów
- Implementujesz niezawodną komunikację między agentami
- Budujesz systemy koordynacji dla złożonych zadań
- Rozwijasz mechanizmy wspólnego podejmowania decyzji
- System tworzenia treści z wyspecjalizowanymi agentami badawczymi, pisarskimi i redakcyjnymi
- Platforma analiz biznesowych z agentami do zbierania danych, analizy i prezentacji
- Asystent rozwoju produktu z agentami badań użytkowników, projektowania i inżynierii
- System debaty z agentami reprezentującymi różne perspektywy w złożonych kwestiach
Systemy wieloagentowe - część 2
- Implementujesz zaawansowaną współpracę między różnymi agentami
- Projektujesz systemy dzielenia pamięci w środowiskach wieloagentowych
- Budujesz hierarchie agentów z jasnymi liniami raportowania
- Rozwijasz mechanizmy rozwiązywania konfliktów między agentami
- Tworzysz ramy etyczne kierujące zachowaniem agentów
- System zarządzania łańcuchem dostaw z negocjującymi agentami zaopatrzenia i logistyki
- Zespół deweloperski z agentami do wymagań, kodowania, testowania i dokumentacji
- System planowania strategicznego z agentami badawczymi, analitycznymi i rekomendacyjnymi
- Zespół kreatywny z agentami do generowania pomysłów, rozwijania i krytyki
Ewaluacja
- Projektujesz kompleksowe metody oceny różnych systemów agentowych
- Stosujesz rygorystyczne podejście do porównywania systemów
- Rozwijasz wielowymiarowe mierniki jakości
- Budujesz infrastrukturę do ciągłego testowania
- Tworzysz skuteczne protokoły oceny z udziałem ludzi
- Ramy ewaluacji dla agentów obsługi klienta ze spójnymi metrykami jakości
- Zautomatyzowany system testowania dla agentów badawczych z weryfikacją dokładności faktycznej
- Zestaw benchmarków do porównywania różnych architektur agentów na standardowych zadaniach
- Struktura testowania adwersarialnego, która identyfikuje przypadki skrajne i tryby awaryjne
Monitorowanie
- Tworzysz skalowalne systemy monitorowania dla działających agentów
- Implementujesz analizy śledzące kluczowe wskaźniki
- Rozwijasz systemy wykrywania błędów z inteligentnym alarmowaniem
- Budujesz mechanizmy zbierania feedbacku i ciągłej poprawy
- Tworzysz systemy optymalizacji kosztów działania
- Kompleksowy dashboard do śledzenia metryk wydajności agentów
- System wykrywania anomalii, który identyfikuje niezwykłe zachowania agentów
- System zbierania i analizy feedbacku dla interakcji agentów
- Ramy optymalizacji kosztów, które równoważą wydajność i zużycie zasobów
Wdrażanie / Produkcja z aplikacjami MCP
- Projektujesz niezawodne architektury produkcyjne dla dużych obciążeń
- Tworzysz systemy zgodne ze standardem MCP
- Rozwijasz skalowalne i niezawodne infrastruktury agentowe
- Budujesz automatyczne systemy kontroli wersji i wdrażania
- Implementujesz wielopoziomowe zabezpieczenia z precyzyjną kontrolą dostępu
- Platforma agentów dla przedsiębiorstw zgodna z MCP
- Skalowalny asystent dla klientów z wysokimi wymaganiami niezawodności
- System wieloagentowy z ciągłym wdrażaniem i kontrolą wersji
- Bezpieczna infrastruktura agentowa z precyzyjną kontrolą dostępu i rejestrowaniem audytu
Rozbuduj swoje portfolio o następujące technologie:
Konrad Banachewicz
PhD, Kaggle Grandmaster
Wybitny specjalista w dziedzinie AI. Jest jednym z najbardziej wszechstronnych i doświadczonych profesjonalistów w branży. Swoją przygodę z AI rozpoczął ponad 20 lat temu.
Po otrzymaniu doktoratu na Vrije Universiteit w Amsterdamie, gdzie koncentrował się na badaniach naukowych z zakresu modelowaniu ekstremalnych zależności w ryzyku kredytowym, wykorzystywał swoje umiejętności w praktycznych zastosowaniach biznesowych.
Konrad pracował dla prestiżowych instytucji finansowych takich jak ABN AMRO, RBS i ING, budując rozwiązania machine learning kluczowych problemów inwestycyjnych. W 2015 został poproszony o stworzenie centralnego zespołu data science w eBay Classifieds Group. Obecnie pracuje w IKEA AI Lab w Amsterdamie jako Principal Data Scientist.
Przeszedł przez wszystkie etapy cyklu tworzenia produktów opartych na danych: od zrozumienia wymagań biznesowych, przez pozyskiwanie i obróbkę danych, modelowanie, testowanie, deployment i prezentację wyników kadrze zarządzającej.
Ma na swoim koncie liczne sukcesy w tworzeniu rozwiązań AI w różnych branżach, w tym high frequency trading, ryzyko kredytowe, przewidywanie cen płodów rolnych, analiza anomalii w urządzeniach przemysłowych, optymalizacja rekomendacji i multimedialne asystenty zakupowe. Jego praca w obszarze AI była pionierska, zwłaszcza w czasach, gdy większość biznesów uważała AI za ciekawostkę.
Jego pasja do dzielenia się wiedzą i mentorowania młodych talentów jest nieoceniona. Jest autorem bestsellerowych książek o AI. Wierzy, że kluczem do sukcesu jest nie tylko umiejętność rozwiązywania praktycznych problemów, ale także zrozumienie, jak unikać typowych błędów.
Poza pracą Konrad aktywnie uczestniczy w konkursach na Kaggle i trenuje Krav Magę. Jest osobą, która nieustannie dąży do doskonalenia siebie zarówno na polu zawodowym, jak i osobistym.
Konrad jest autorem i współautorem wysoko ocenianych książek z obszaru Data Science, Machine Learning i GenAI
Agenci AI: Narzędzia Przyszłości™ od Elephant AI
Super, że będziesz z nami!
7-dniowa gwarancja
Szkolenie trwa 5+1 tygodni. Masz prawo rezygnacji do 7 dni od daty jego rozpoczęcia. Możesz więc uczestniczyć w dwóch zajęciach i powiedzieć, że to jednak nie dla Ciebie lub nie masz czasu na szkolenie, a my zwrócimy Ci 100% wpłaconych pieniędzy, w ciągu kilku dni roboczych. Niczego nie ryzykujesz. Działamy w pełnym zaufaniu.
2 raty 0%
Dajemy możliwość zakupu na 2 raty 0%. Pierwsza jest płatna od razu, druga w ciągu 7 dni od startu, czyli do 5 maja. Raty obsługujemy samodzielnie, a nie przez bank, więc nie wpływają na Twoją zdolność kredytową.
Finansowanie z budżetu szkoleniowego
Wielu kursantów i wiele kursantek wybiera finansowanie z budżetu firmy. Napisz na agenci@elephantai.io jeśli potrzebujesz proformy lub dedykowanej oferty. Dla zespołów liczących ponad 3 osoby oferujemy rabaty.
.png)
(lub 2 raty x 1 495 zł)
Sprawdź nasze pozostałe kursy
Specjalizacje Bartka: Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing, Neural Machine Translation, Mobile & Conversational User Interfaces.
Specjalizacje Bartka: Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing, Neural Machine Translation, Mobile & Conversational User Interfaces.
FAQ
Masz dodatkowe pytanie?
Odpowiemy szybko!
(i mimo wszystko to będzie człowiek;)
Kurs Agenci AI: Narzędzia Przyszłości™ skierowany jest do osób mających doświadczenie programistyczne. Aby świadomie brać udział w kursie, wymagana jest znajomość Pythona na poziomie pracy z LLM przez API.
Jeśli nie masz doświadczenia programistycznego na tym poziomie, rozpocznij naukę od kursu GenAI Code, który da Ci niezbędne podstawy z zakresu Pythona i GenAI.
Spokojnie, wszystkie spotkania są nagrywane. Sporo osób, które brały udział w kursie samodzielnie ułożyło sobie harmonogram działań, pod swoje możliwości czasowe. Zajęcia LIVE odbywają się wieczorami, właśnie dlatego, żeby były dostępne dla jak największej liczby osób i nie kolidowały z codziennymi zadaniami.
Aby zaliczyć kurs, wystarczy pracować systematycznie i realizować prace domowe. Zadania będą powiązane bezpośrednio z materiałem realizowanym pdczas zajęć. Zwieńczeniem programu będzie projekt zaliczeniowy, który będzie sprawdzał wyłącznie nabyte w trakcie kursu umiejętności.
Kurs zawiera mnóstwo elementów praktycznych i będą one stanowić bazę tego kursu - use case'y, programowanie na żywo, ćwiczenia, prace domowe, sesje Q&A i spotkania z praktykami ze świata. To wszystko pozwoli Ci zdobyć wiedzę i umiejętności niezbędne do tworzenia własych rozwiązań wykorzystujących Agentów AI.
Najlepszą odpowiedzią na to pytanie są historie naszych absolwentek i absolwentów. Część z nich już w trakcie kursu awansowała, a niektórzy dostali podwyżkę (zobacz historie absolwentów i absolwentek). Wszyscy zauważyli też zwiększenie ruchu na swoich profilach na LinkedIn, po udostępnieniu informacji, że biorą udział w kursie Elephant AI. Dodatkowym atutem, na który zwracają uwagę nasi uczestnicy i nasze uczestniczki jest aspekt społecznościowy. Dzięki interakcji z innymi kursantami i kursantkami z bardzo różnych branż, nawiązali oni i nawiązały one wiele cennych kontaktów biznesowych. Kurs kończy certyfikat generowany z Certifier, w języku angielskim. Potwierdza on zdobytą przez Ciebie wiedzę. Dodatkowo jako Elephant Team aktywnie promujemy naszych kursantów i nasze kursantki, m.in. poprzez posty w social mediach oraz filmy na LinkedIn i YouTube, pokazując tam ich profile.
Kurs Agenci AI: Narzędzia Przyszłości™ skierowany jest do osób mających doświadczenie programistyczne. Aby świadomie brać udział w kursie, wymagana jest znajomość Pythona na poziomie pracy z LLM przez API.
Jeśli nie masz doświadczenia programistycznego na tym poziomie, rozpocznij naukę od kursu GenAI Code, który da Ci niezbędne podstawy z zakresu Pythona i GenAI.
Jest to bardzo indywidualne pytanie. Jeżeli Twój pracodawca / Twoja pracodawczyni lub specyfika branży, w jakiej pracujesz, nie stawiają jasnych ograniczeń, to będziesz w stanie wykorzystać potencjał AI. Rozwiązania, które będziemy tworzyć na kusie, sprawdzają się w wielu kontekstach, choć to tylko wycinek opcji.
Udział w Elephant AI nie wymaga żadnych dodatkowo płatnych narzędzi.
Skuteczność zrozumienia AI aktualnie w dużym stopniu zależy od sposobu przekazania kontekstu. Podczas kursu Elephant AI podzielimy się naszymi najlepszymi technikami i niewykluczone, że wspólnie z całą grupą uczestników i uczestniczek edycji, trafimy na zupełnie nowe rozwiązania. Dlatego zdecydowaliśmy na interaktywny, kohortowy format Elephant AI zamiast klasycznego kursu opartego o samo oglądanie video na platformie.
Pierwsza edycja rozpocznie się 28 kwietnia i zakończy się 12 czerwca. Wliczając 5 tygodni zajęć i tydzień na zaliczenie kurs potrwa 6 tygodni. Certyfikaty zostaną przesłane do 12 czerwca.
Najwięcej skorzystasz jeśli poświęcisz ok. 6 godzin tygodniowo na udział w sesjach LIVE i zadania. Skala zaangażowania zależy jednak tylko od Ciebie, część uczestników i uczestniczek poświęca więcej czasu, a część wybiera dla siebie najciekawsze dla nich elementy.
Kurs odbywa się w formule kursu kohortowego online. Wszystkie zajęcia LIVE są prowadzone przez ZOOM, a materiały i społeczność znajdziesz na specjalnie stworzonej przestrzeni w ramach platformy Circle.so.
Zajęcia LIVE będą odbywały się w poniedziałki i środy w godz. 19:00-21:00 i będą nagrywane.
Dostęp do wszystkich nagrań, materiałów oraz ich aktualizacji masz na 6 miesięcy od startu kursu.
Staramy się tworzyć najlepszy program na rynku. Dokładny zakres tematyczny znajdziesz w sekcji Program.
Dostęp opłacisz kartą, przelewem online lub BLIKiem przez EasyCart tutaj.
Oczywiście, napisz na agenci@elephantai.io i podaj dane do faktury.
Tak, wielu uczestników i wiele uczestniczek dostaje finansowanie z budżetu szkoleniowego. Wyślij naszą stronę do swojego szefa/szefowej lub napisz do nas, jeśli potrzebuje dodatkowych argumentów lub chcecie wziąć udział w kursie większym zespołem.
Dajemy 7-dniową gwarancję satysfakcji dla wszystkich uczestników i uczestniczek. Jeśli z jakiegoś powodu nie będziesz zadowolony/a z kursu, skontaktuj się z nami w ciągu 7 dni od daty startu kursu, a zwrócimy Ci pełną kwotę bez zadawania żadnych pytań.
Regulamin znajdziesz tutaj.
Tak, otrzymasz fakturę automatycznie po zakupie dostępu.
Na tej stronie znajdziesz informację o najlepszej cenie oraz możliwościach finansowania. Zapraszamy!
Druga edycja kursu Agenci AI: Narzędzia Przyszłości startuje 28 kwietnia i potrwa aż do 12 czerwca. Już dziś możesz zarezerwować swoje miejsce!
.png)
